Klasy

Stronę tą wyświetlono już: 5927 razy

Najwyższa pora porozmawiać o tym, jak to w Pythonie deklaruje się klasy. Będzie to bardzo dziwaczna opowieść, albowiem sam Python jest dziwacznym językiem programowania. Mimo wszystko słowo kluczowe class na szczęście nawet w Pythonie jest stosowane do deklarowania własnych szablonów klas.

Metody magiczne klas

Magiczne metody są ściśle powiązane z funkcjami lub operatorami. Wszystkie nazwy magicznych metod klas zaczynają się i kończą podwójną dolną spacją (__).

Konstruktor i destruktor klas w Pythonie

Omówię pierwsze Pythonowe dziwactwa, czyli konstruktor i destruktor klasy:

Listing 1

class Point2D:
def __init__(self, x = None, y = None):
self.x = float(input("Podaj współrzędną x: ")) if (x is None) else x
self.y = float(input("Podaj współrzędną y: ")) if (y is None) else y
def __del__(self):
print("destruktor uruchomiony")

__init__ - konstruktor klasy. Konstruktora, jak i innych metod nie można przeciążać. Każda metoda klasy (w tym również konstruktor jak i destruktor muszą w swej deklaracji przyjmować jako pierwszy argument o nazwie self, który jest etykietą obiektu tej klasy. Co jeszcze bardziej dziwaczne jest, to to, że w konstruktorze deklaruje się pola klasy w sposób następujący: self.nazwa_pola_klasy.

__del__ - destruktor, uruchamiany gdy zostanie wykonane polecenie del na obiekcie klasy.

Oto przykład działania konstruktora i destruktora:

Listing 2

p = Point2D() # tutaj tworzę pierwszy obiekt, a ponieważ nie podałem żadnych danych na wejście to program zapyta się o współrzędne x i y punktu
p2 = Point2D(20, 30) # a tutaj tworzę obiekt, o podanych współrzędnych
del p # tutaj usuwam obiekt, wywołując destruktor
del p2 # to samo co powyżej dla drugiego obiektu

Wynik działania powinien być następujący:

Podaj współrzędną x: 10
Podaj współrzędną y: 20
destruktor uruchomiony
destruktor uruchomiony

Rzutowanie

Oto przykład magicznej metody związanej z rzutowaniem obiektu na typ int za pomocą metody magicznej __int__:

Listing 3

def __int__(self):
return int((self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5)

Powyższa metoda klasy Point2D oblicza i zwraca całkowitą wartość długości wektora. Oto przykład użycia tej metody:

Listing 4

p = Point2D(10,0)
print(int(p))

Wynik działania powyższego kodu:

Istnieje też możliwość rzutowania na typ float za pomocą metody magicznej __float__:

Listing 5

def __float__(self):
return (self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5

Powyższa metoda klasy Point2D oblicza i zwraca zmiennoprzecinkową wartość długości wektora. Oto przykład użycia tej metody:

Listing 6

p = Point2D(10,0)
print(float(p))

Wynik działania powyższego kodu:

10.0

Teraz rzutowanie na str poprzez obsługę magicznej metody __str__:

Listing 7

def __str__(self):
return "Point2D(x={s.x}, y={s.y})".format(s = self)

Powyższa metoda klasy Point2D zwraca zmienną tekstową zawierającą współrzędne tego punktu. Oto przykład użycia tej metody:

Listing 8

p = Point2D(10,0)
print(p)

Wynik działania powyższego kodu:

Point2D(x=10, y=0)

Metoda magiczna len

Tę metodę już znamy z list, krotek, słowników i zbiorów. Teraz poznamy jak się ją deklaruje w własnej klasie:

Listing 9

def __len__(self):
return int(self)

Oto wywołanie tej metody za pomocą funkcji len:

Listing 10

p = Point2D(10,0)
print(len(p))

Wynik działania powyższego kodu:

Operatory porównania wartości

Obsługa operatorów klas w Pythonie również została zrzucona na barki metod magicznych. W tej części metody związane z obsługą operatorów porównania wartości, czyli:

__cmp__ - najbardziej kompleksowy operator, obsługuje on wszystkie operatory porównania wartości czyli: <; <=; ==; !=;; >=; >;
__eq__ - obsługuje operator równości ==;
__ne__ - obsługuje operator nierówności !=;
__lt__ - obsługuje operator mniejsze od <;
__gt__ - obsługuje operator większe od >;
__le__ - obsługuje operator mniejsze równe <=;
__ge__ - obsługuje operator większe równe >=.

Oto przykład implementacji metod magicznych dla operatorów porównania wartości związanych z klasą Point2D:

Listing 11

def __eq__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return True if other.x == self.x and other.y == self.y else False
else:
return True if (float(self) == other) else False
def __ne__(self, other):
return not (self == other)
def __lt__(self, other):
return float(self) < float(other)
def __gt__(self, other):
return float(self) > float(other)
def __le__(self, other):
return not (self > other)
def __gt__(self, other):
return not (self < other)

Operatory arytmetyczne

Oto lista operatorów magicznych metod, które odpowiedzialne są za obsługę operatorów arytmetycznych:

__add__ - dodawanie +;
__sub__ - odejmowanie -;
__mul__ - mnożenie *;
__floordiv__ - dzielenie całkowite //;
__div__ - dzielenie zmiennoprzecinkowe /;
__mod__ - reszta z dzielenia %;
__divmod__ - zwraca część całkowitą i resztę z dzielenia jako krotkę, pod tę metodą podpina się funkcja divmod;
__pow__ - operator potęgowania **;
__lshift__ - operator przesunięcia bitowego w lewo <<;
__rshift__ - operator przesunięcia bitowego w prawo >>;
__and__ - operator and;
__or__ - operator or;
__xor__ - operator xor

W klasie Point2D zastosowanie znajdą tylko niektóre z powyższych operatorów, których przykład implementacji poniżej zamieszczam:

Listing 12

def __add__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return Point2D(self.x + other.x, self.y + other.y)
else:
return Point2D(self.x + float(other), self.y + float(other))
def __sub__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return Point2D(self.x - other.x, self.y - other.y)
else:
return Point2D(self.x - float(other), self.y - float(other))
def __mul__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return self.x * other.x + self.y * other.y
else:
return Point2D(self.x * float(other), self.y * float(other))

Odwrócone operatory arytmetyczne

Operatory arytmetyczne wcześniej opisane obsługują tylko przypadek następującej postaci:

Listing 13

p = Point2D(10,20)
p = p * 10

Nie obsługują natomiast takiego przypadku:

Listing 14

p = Point2D(10,20)
p = 10 * p

ale, nie ma co płakać, albowiem Pythoniści znaleźli rozwiązanie tego problemu, którym są następujące metody magiczne:

__radd__ - dodawanie +;
__rsub__ - odejmowanie -;
__rmul__ - mnożenie *;
__rfloordiv__ - dzielenie całkowite //;
__rdiv__ - dzielenie zmiennoprzecinkowe /;
__rmod__ - reszta z dzielenia %;
__rpow__ - operator potęgowania **;
__rlshift__ - operator przesunięcia bitowego w lewo <<;
__rrshift__ - operator przesunięcia bitowego w prawo >>;
__rand__ - operator and;
__ror__ - operator or;
__rxor__ - operator xor

W klasie Point2D zastosowanie znajdą tylko niektóre z powyższych operatorów, których przykład implementacji poniżej zamieszczam:

Listing 15

def __radd__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return Point2D(self.x + other.x, self.y + other.y)
else:
return Point2D(self.x + float(other), self.y + float(other))
def __rsub__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return Point2D(other.x - self.x, other.y - self.y)
else:
return Point2D(float(other) - self.x, float(other) - self.y)
def __rmul__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
return self.x * other.x + self.y * other.y
else:
return Point2D(self.x * float(other), self.y * float(other))

Operatory arytmetyczne z podstawieniem

Przydałoby się jeszcze obsłużyć operatory arytmetyczne z podstawieniem, czyli dla przykładu takie:

Listing 16

p = Point2D(10,20)
p += p

I w tym przypadku Pythoniści znaleźli rozwiązanie tego problemu, którym są następujące metody magiczne:

__iadd__ - dodawanie z podstawieniem +=;
__isub__ - odejmowanie z podstawieniem -=;
__imul__ - mnożenie z podstawieniem *=;
__ifloordiv__ - dzielenie całkowite z podstawieniem //=;
__idiv__ - dzielenie zmiennoprzecinkowe z podstawieniem /=;
__imod__ - reszta z dzielenia z podstawieniem %=;
__ipow__ - operator potęgowania z podstawieniem **=;
__ilshift__ - operator przesunięcia bitowego w lewo z podstawieniem <<=;
__irshift__ - operator przesunięcia bitowego w prawo z podstawieniem >>=;
__iand__ - operator and z podstawieniem &=;
__ior__ - operator or z podstawieniem |=;
__ixor__ - operator xor z podstawieniem ^=

W klasie Point2D zastosowanie znajdą tylko niektóre z powyższych operatorów, których przykład implementacji poniżej zamieszczam:

Listing 17

def __iadd__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
self.x += other.x
self.y += other.y
else:
self.x += float(other)
self.y += float(other)
return self
def __isub__(self, other):
if isinstance(other, Point2D):
self.x -= other.x
self.y -= other.y
else:
self.x -= float(other)
self.y -= float(other)
return self
def __imul__(self, other):
self.x *= float(other)
self.y *= float(other)
return self

Operatory jednoargumentowe

Oto lista jednoargumentowych metod obsługujących operatory i niektóre funkcje matematyczne:

__pos__ - jednoargumentowy operator znaku +;
__neg__ - jednoargumentowy operator znaku -;
__abs__ - implementacja zachowania funkcji abs;
__invert__ - implementacja operatora inwersji ~;
__floor__ - implementacja zachowania funkcji math.floor;
__ceil__ - implementacja zachowania funkcji math.ceil;
__trunc__ - implementacja zachowania funkcji math.trunc;

Przykład implementacji co niektórych magicznych metod wyżej wymienionych dla klasy Point2D:

Listing 18

def __pos__(self):
return Point2D(self.x, self.y)
def __neg__(self):
return Point2D(- self.x, - self.y)
def __abs__(self):
return Point2D(abs(self.x), abs(self.y))

Atrybuty klasy

Kolejnym Pythonowym dziwactwem są atrybuty klasy, które są związane z nazwą klasy a nie z konkretnym obiektem tejże klasy. Zanim jednak pokażę jak tworzy się atrybuty klasy, to najpierw utworze klasę Matrix_tr, która będzie opisywała macierz transformacji:

Listing 19

class Matrix_tr:
def __init__(self, m11 = 1, m12 = 0, m21 = 0, m22 = 1, dx = 0, dy = 0, alpha = None):
if alpha is None: # if alpha angle is set on None value
self.m11 = m11
self.m12 = m12
self.m21 = m21
self.m22 = m22
else: # in other case calculate m11 - m22 using alpha angle
self.m11 = mt.cos(alpha)
self.m12 = -mt.sin(alpha)
self.m21 = - self.m12 # this should be sin of angle alpha
self.m22 = self.m11 # this should be cos of angle alpha
self.dx = dx # this is an offset for x
self.dy = dy # this is an offset for y
def __mul__(self, other): # multiplication operator (*)
if isinstance(other, Point2D): # for object of Point2D class
return Point2D(other.x * self.m11 + other.y * self.m12 + self.dx, other.x * self.m21 + other.y * self.m22 + self.dy)
if isinstance(other, Matrix_tr): # for object of Matrix_tr class
return Matrix_tr(self.m11 * other.m11 + self.m12 * other.m21, self.m11 * other.m12 + self.m12 * other.m22, self.m21 * other.m11 + self.m22 * other.m21, self.m21 * other.m12 + self.m22 * other.m22, self.m11 * other.dx + self.m12 * other.dy +
self.dx, self.m21 * other.dx + self.m22 * other.dy + self.dy)
def __str__(self):
return "| M11 = {m.m11:+{l}.5f} M12 = {m.m12:{l}.5f} dx = {m.dx:+{l}.5f} |\n| M21 = {m.m21:+{l}.5f} M22 = {m.m22:+{l}.5f} dy = {m.dy:+{l}.5f} |\n| M31 = {m31:+{l}.5f} M32 = {m32:+{l}.5f} {m33:+{l}.5f} |".format(m = self, l = 10, m31 = 0, m32 = 0, m33 = 1)

Teraz wykorzystam klasę Matrix_tr jako atrybut klasy Point2D:

Listing 20

class Point2D:
tr = Matrix_tr() # atrybut klasy Point2D

Dostęp atrybutów klasy można osiągnąć na dwa następujące sposoby:

Listing 21

print(Point2D.tr)
p = Point2D(100,200)
print("Z poziomu obiektu klasy:\n",p.tr)

Wynik działania:

| M11 =   +1.00000 M12 =    0.00000 dx =   +0.00000 |
| M21 =   +0.00000 M22 =   +1.00000 dy =   +0.00000 |
| M31 =   +0.00000 M32 =   +0.00000        +1.00000 |
Z poziomu obiektu klasy
| M11 =   +1.00000 M12 =    0.00000 dx =   +0.00000 |
| M21 =   +0.00000 M22 =   +1.00000 dy =   +0.00000 |
| M31 =   +0.00000 M32 =   +0.00000        +1.00000 |

Co ciekawe, jeżeli zrobię coś takiego:

Listing 22

import math as mt
p = Point2D(100,200)
p.tr = Matrix_tr(alpha = mt.pi / 3)
print("Z poziomu definicji klasy:\n",Point2D.tr)
print("Z poziomu obiektu klasy:\n", p.tr)

Wynik działania:

Z poziomu definicji klasy:
| M11 =   +1.00000 M12 =    0.00000 dx =   +0.00000 |
| M21 =   +0.00000 M22 =   +1.00000 dy =   +0.00000 |
| M31 =   +0.00000 M32 =   +0.00000        +1.00000 |
Z poziomu obiektu klasy:
| M11 =   +0.50000 M12 =   -0.86603 dx =   +0.00000 |
| M21 =   +0.86603 M22 =   +0.50000 dy =   +0.00000 |
| M31 =   +0.00000 M32 =   +0.00000        +1.00000 |

Jak widać, na powyższym przykładzie, zmiana wartości atrybutu zawartego w danym obiekcie klasy nie zmienia wartości atrybutu definicji klasy.

Własne metody

Tworzenie własnych metod klasy nie różni się znacząco deklaracji metod magicznych. Utwórzmy zatem metodą klasy Point2D w następujący sposób:

Listing 23

def draw(self):
print(Point2D.tr * self)

Powyższa metoda wykorzystuje atrybut klasy, którym jest macierz transformacji. Macierz ta przemnożona lewostronni przez punkt zwraca punkt, który może zostać obrócony i przesunięty (w zależności od ustawień macierzy transformacji Point2D.tr. Oto przykład użycia tej metody:

Listing 24

import math as mt
p = Point2D(100,200)
p.draw()
Point2D.tr = Matrix_tr(dx = 10, dy = 10)
print("Po przesunięciu:")
p.draw()
Point2D.tr = Matrix_tr(alpha = mt.pi / 3) * Point2D.tr
print("Po przesunięciu i obróceniu o 60 stopni:")
p.draw()

Wynik działania:

Point2D(x=100, y=200)
Po przesunięciu:
Point2D(x=110, y=210)
Po przesunięciu i obrócenie o 60 stopni:
Point2D(x=-126.86533479473209, y=200.2627944162883)

Jak widać macierz transformacji zapisana jako atrybut klasy Point2D umożliwia przemieszczanie oraz obracanie wszystkich punktów, które zostaną utworzone tak przed, jak i po zmianie macierzy transformacji.

Wykorzystanie klasy Point2D w grafice żółwia

Po lekkiej przeróbce klasy Point2D polegającej na zmianie metody draw można wykorzystać tę klasę do rysowania w omawianej już wcześniej grafice żółwia. Oto kod programu:

Listing 25

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import math as mt
import turtle as tr
class matrix_tr:
def __init__(self, m11 = 1, m12 = 0, m21 = 0, m22 = 1, dx = 0, dy = 0, alpha = None):
if alpha is None: # if alpha angle is set on None value
self.m11 = m11
self.m12 = m12
self.m21 = m21
self.m22 = m22
else: # in other case calculate m11 - m22 using alpha angle
self.m11 = mt.cos(alpha)
self.m12 = -mt.sin(alpha)
self.m21 = - self.m12 # this should be sin of angle alpha
self.m22 = self.m11 # this should be cos of angle alpha
self.dx = dx # this is an offset for x
self.dy = dy # this is an offset for y
def __mul__(self, other): # multiplication operator (*)
if isinstance(other, Point2D): # for object of Point2D class
return Point2D(other.x * self.m11 + other.y * self.m12 + self.dx, other.x * self.m21 + other.y * self.m22 + self.dy)
if isinstance(other, matrix_tr): # for object of matrix_tr class
return matrix_tr(self.m11 * other.m11 + self.m12 * other.m21, self.m11 * other.m12 + self.m12 * other.m22, self.m21 * other.m11 + self.m22 * other.m21, self.m21 * other.m12 + self.m22 * other.m22, self.m11 * other.dx + self.m12 * other.dy + self.dx, self.m21 * other.dx + self.m22 * other.dy + self.dy)
def __str__(self):
return "| M11 = {m.m11:+{l}.5f} M12 = {m.m12:{l}.5f} dx = {m.dx:+{l}.5f} |\n| M21 = {m.m21:+{l}.5f} M22 = {m.m22:+{l}.5f} dy = {m.dy:+{l}.5f} |\n| M31 = {m31:+{l}.5f} M32 = {m32:+{l}.5f} {m33:+{l}.5f} |".format(m = self, l = 10, m31 = 0, m32 = 0, m33 = 1)
class Point2D:
tr = matrix_tr(alpha = mt.pi / 2)
def __init__( self, x = None, y = None): # konstruktor
if x is None:
self.x = float(input("Podaj wartość współrzędnej x: "))
else:
self.x = x
if y is None:
self.y = float(input("Podaj wartość współrzędnej y: "))
else:
self.y = y
self.wtr = matrix_tr()
def __float__(self): # rzutowanie na float
return (self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5
def __int__(self):
return int((self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5)
def __len__(self):
return int(self)
def __add__(self, other): # dodawanie
return Point2D( self.x + other.x, self.y + other.y)
def __sub__(self, other): # odejmowanie
return Point2D( self.x - other.x, self.y - other.y)
def __mul__(self, other): # mnożenie
if isinstance(other, Point2D):
return self.x * other.x + self.y * other.y
if isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
return Point2D(self.x * other, self.y * other)
return None
def __radd__(self, other): # dodawanie
return Point2D( self.x + other.x, self.y + other.y)
def __rsub__(self, other): # odejmowanie
return Point2D( other.x - self.x, other.y - self.y)
def __rmul__(self, other): # mnożenie
if isinstance(other, Point2D):
return self.x * other.x + self.y * other.y
if isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
return Point2D(self.x * other, self.y * other)
return None
def __iadd__(self, other): # dodawanie
return Point2D( self.x + other.x, self.y + other.y)
def __isub__(self, other): # odejmowanie
return Point2D( other.x - self.x, other.y - self.y)
def __imul__(self, other): # mnożenie
if isinstance(other, Point2D):
return self.x * other.x + self.y * other.y
if isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
return Point2D(self.x * other, self.y * other)
return None
def __div__(self, other): # dzielenie
if isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
return Point2D(self.x / other, self.y / other)
def __str__(self): # rzutowanie na stringa
return "Point2D: x={x}; y={y}".format(x = self.x, y = self.y)
def draw(self):
p = self.wtr * Point2D.tr * self
tr.goto(p.x, p.y)
def drawfu(function, xmin, xmax):
x = xmin
for x in range(xmin, xmax):
y = eval(function)
tr.pencolor(((x - xmin) / (xmax - xmin), 1 - (x - xmin) / (xmax - xmin), 0))
p = Point2D(x, y)
p.draw()
if __name__ == "__main__":
while True:
tr.reset()
tr.pensize(5)
sc = tr.getscreen()
sc.bgcolor(0,0,0)
for j in range(3):
for i in range(6):
Point2D.tr = matrix_tr(dx = tr.pos()[0], dy = tr.pos()[1], alpha = i * mt.radians(60) + j * mt.radians(120))
drawfu("20 * mt.sin(mt.radians(x * 3.6 * 5)) * mt.sin(mt.radians(x * 1.8))", 0, 100)

Wynikiem działania programu będzie powtarzanie animacji pokazanej na poniższym nagraniu.

Propozycje książek

Tytuł:

Python dla testera

Autor:

Piotr Wróblewski

Tytuł:

Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Autor:

Adam Jurkiewicz

Tytuł:

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Autor:

Andreas C. Müller, Sarah Guido

Tytuł:

Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych

Autor:

Roland Zimek

Tytuł:

Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne

Autor:

Caleb Hattingh

Tytuł:

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

Autor:

Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

Tytuł:

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

Autor:

Paul J. Deitel, Harvey Deitel

Tytuł:

Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy

Autor:

Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski

Tytuł:

ECDL S10. Podstawy programowania w języku Python

Autor:

Albert Hodorowicz

Tytuł:

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych

Autor:

Cody Jackson

Metematyka

Fizyka

Mechanika

Metrologia

Programowanie

Geometria

Klasy

Metody magiczne klas

Konstruktor i destruktor klas w Pythonie

Rzutowanie

Metoda magiczna len

Operatory porównania wartości

Operatory arytmetyczne

Odwrócone operatory arytmetyczne

Operatory arytmetyczne z podstawieniem

Operatory jednoargumentowe

Atrybuty klasy

Własne metody

Wykorzystanie klasy Point2D w grafice żółwia

Komentarze

Klasy

Metody magiczne klas

Konstruktor i destruktor klas w Pythonie

Rzutowanie

Metoda magiczna __len__

Operatory porównania wartości

Operatory arytmetyczne

Odwrócone operatory arytmetyczne

Operatory arytmetyczne z podstawieniem

Operatory jednoargumentowe

Atrybuty klasy

Własne metody

Wykorzystanie klasy Point2D w grafice żółwia

Komentarze

Metoda magiczna len