Python - biblioteka PyTube i pobieranie filmów z YouTube

Stronę tą wyświetlono już: 2998 razy

Biblioteka PyTube umożliwia pobieranie informacji o filmie zamieszczonym pod podanym adresem, jego dostępnych do pobrania formatach a także pozwala na pobranie takiego filmu lub samej jego ścieżki dźwiękowej (jeżeli taka jest tylko dostępna). Instalacja tej bibliotek za pomocą PIP wygląda następująco:

pip install pytube

Pobranie pliku mp4 o najwyższej dostępnej rozdzielczości umożliwia następujący kawałek kodu:

Listing 1
  1. import pytube
  3. yt = pytube.YouTube( 'https://www.youtube.com/watch?v=5Wfsw_diczw' )
  5. yt.streams.filter(progressive=True, file_extension='mp4').order_by('resolution').desc().first().download()

Jak nie trudno się domyślić powyższy kod wyciąga wersję mp4 o najwyższej rozdzielczości i pobiera ją na dysk twardy komputera a dokładnie rzecz ujmując w miejsce lokalizacji pliku z kodem programu.

Możliwe jest również pobranie jedynie ścieżki dźwiękowej w następujący sposób:

Listing 2
  1. yt.streams.filter(only_audio=True).first().download()

Jest też możliwe wskazanie ścieżki do lokalizacji, gdzie plik ma zostać zapisany:

Listing 3
  1. yt.streams.filter(progressive=True, file_extension='mp4').order_by('resolution').desc().first().download("C:\\")

Wypisanie listy dostępnych rozdzielczości filmu dla danego formatu:

Listing 4
  1. yt.streams.filter(file_extension='mp4').all()
Strony powiązane
strony powiązane
  1. python-pytube.readthedocs.io/en/latest/ - dokumentacja omawianej biblioteki
  2. python-pytube.readthedocs.io/en/latest/user/quickstart.html - opis podstaw wykorzystania biblioteki pytube
Propozycje książek
tytuł: Python dla testera autor: Piotr Wróblewski

Tytuł:

Python dla testera

Autor:

Piotr Wróblewski

tytuł: Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów autor: Adam Jurkiewicz

Tytuł:

Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Autor:

Adam Jurkiewicz

tytuł: Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie autor: Andreas C. Müller, Sarah Guido

Tytuł:

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Autor:

Andreas C. Müller, Sarah Guido

tytuł: Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych autor: Roland Zimek

Tytuł:

Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych

Autor:

Roland Zimek

tytuł: Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne autor: Caleb Hattingh

Tytuł:

Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne

Autor:

Caleb Hattingh

tytuł: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji autor: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

Tytuł:

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

Autor:

Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

tytuł: Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków autor: Paul J. Deitel, Harvey Deitel

Tytuł:

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

Autor:

Paul J. Deitel, Harvey Deitel

tytuł: Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy autor: Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski

Tytuł:

Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy

Autor:

Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski

tytuł: ECDL S10. Podstawy programowania w języku Python autor: Albert Hodorowicz

Tytuł:

ECDL S10. Podstawy programowania w języku Python

Autor:

Albert Hodorowicz

tytuł: Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych autor: Cody Jackson

Tytuł:

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych

Autor:

Cody Jackson

Komentarze