Kontrolka Progressbar w tkinter
Stronę tą wyświetlono już: 5533 razy
Kontrolka Progressbar została "ukryta" w module ttk modułu tkinter, toteż i nie zaliczyłem jej do poczetu kontrolek standardowo dostępnych bezpośrednio z poziomu modułu tkinter. Kontrolka ta oczywiście służy do graficznego wyświetlania postępu realizacji jakiegoś czasochłonnego zadania, którego program nie jest w stanie wykonać w czasie rzeczywistym. Nie gadajmy jednak zbyt wiele, albowiem dobry kod ponoć więcej znaczy niż tysiąc słów.
- import tkinter as tk
- import tkinter.ttk as ttk
- class Application:
- def __init__(self):
- self.window = tk.Tk()
- self.window.geometry("200x50")
- self.lb = tk.Label(text = "Pasek podstępu:")
- self.lb.place(x = 0, y = 0)
- self.pb_frame = tk.Frame(self.window, width = 300)
- self.pb_frame.place(x = 0, y = 20, relwidth = 1.)
- var = tk.IntVar()
- var.set(10)
- self.progressbar = ttk.Progressbar(self.pb_frame, maximum = 100, variable = var, orient='horizontal', mode='determinate') # tworzenie poziomego paska postępu
- self.progressbar.pack(expand=True, fill=tk.BOTH, side=tk.TOP)
- self.window.mainloop()
- apl = Application()
Pasek postępu musiał zostać zamknięty w kontrolce typu Frame, która sama w sobie nie ma wyglądu a jej przeznaczeniem jest zgrupowanie kontrolek lub kontrola położenia i rozmieszczenia jakiejś kontrolki. Program po odpaleniu wygląda jak na załączonym poniżej rysunku.


Tytuł:
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
Autor:
Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski

Tytuł:
Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III
Autor:
Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

Tytuł:
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
Autor:
Justin Seitz, Tim Arnold

Tytuł:
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
Autor:
Lee Vaughan

Tytuł:
Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle
Autor:
Krzysztof Łos

Tytuł:
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
Autor:
Felix Zumstein

Tytuł:
Python dla testera
Autor:
Piotr Wróblewski

Tytuł:
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
Autor:
Adam Jurkiewicz

Tytuł:
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Autor:
Andreas C. Müller, Sarah Guido

Tytuł:
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
Autor:
Roland Zimek